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2025年金融機構三大關鍵人機協作崗位



近日,華爾街裁掉了最後10名股票分析師,同時以45萬美元年薪緊急招聘「人機協同經理」。為什麼?


AI的勝利:橋水20億美元AI基金去年跑贏人類團隊12%。

AI的脆弱:當特朗普突然加徵關稅時,這些AI單日虧損8%。

人類的價值:最終靠專家給AI踩剎車,挽回$300M損失。

2025年金融業最危險的職業: 不是被AI取代的人,而是不會給AI踩剎車的人。

你的位置在哪裡?

 

2025年,這些崗位最容易被AI淘汰

截至2025年3月,CFA協會報告顯示,63%的第三級考生現正轉向人工智能治理認證。

  1. 傳統股票分析師

    • 摩根大通AI已能自動撰寫70%的股票分析報告,成本僅為人工的1/10。

    • AQR創始人Cliff Asness:「我們的AI甚至發現了我畢生研究(多因子投資)的漏洞,現在我們高薪聘請量化員『翻譯』AI的信號。」

  2. 人工風控員

    • 高盛Symphony AI 能在毫秒級識別內幕交易模式,效率比人工高5倍。但AI的誤判率仍高達40%,最終仍需人工復核。

  3. 通用理財顧問

    • ChatGPT-5的理財方案客戶滿意度超80%人類顧問,且24小時在線。


2025年,這3類新興崗位年薪百萬

  1. 人機協同經理(年薪$450K+)

    • 核心能力:把AI的複雜分析「翻譯」成客戶能信任的決策。

      例如Citadel高薪招聘這類人才,因為「AI無法向客戶解釋『為什麼做空特斯拉』。」

  2. 演算法審計師(時薪$500+)

    • 核心能力:發現AI模型的偏見與漏洞。

      例如某銀行因AI貸款模型歧視自由職業者,差點賠2億美元,最終靠人工審計發現挽回。

  3. 危機干預專家

    • 核心能力:在AI失靈時手動接管。

      例如橋水AI基金在特朗普政策突變時崩潰,人工干預挽回3億美元損失。這類崗位的需求正在快速增長。


2025年金融人「保命」技能

技能1:成為「AI決策偵探」

  • 核心能力:發現AI的盲點,識別「認知差」。

  • 操作:每週對比AI推薦(如Kensho)與實際機構持倉(13F報告)。

  • 例如: 2024年Q3,AI集體看漲石油時,手動做空的基金經理賺翻了。


技能2:做「數據翻譯官」 

  • 核心能力:把現實問題轉化為AI能理解的語言,再把AI的複雜結論翻譯成人類能聽懂的邏輯。 

  • 例如:將「供應鏈危機」分解為3個可量化指標(海運價格、芯片庫存、卡車司機罷工天數),再用一句話向客戶解釋AI的預測結果。


技能3:設計「AI安全開關」 核心方法

  • 核心能力:在AI流程中預埋人工干預點 。

  • 例如:讓AI做決策前,關鍵環節一定要有人工復核,確保沒出錯。

  • 合規話術模板:「本建議基於AI分析,最終決策需結合人類判斷。」


2025年,AI不會取代你,但學會這些技能,你會成為不可替代的人。



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